助力密集人流防疫检测，旷视AI测温解决方案落地北京

　　今年的春节很特殊，受疫情持续影响，全国春节假期均有不同程度延长，各地节后复工时间也因此出现延后。因此，权威疫情防控专家指出，未来一周到十天将会成为全国疫情防控关键期——春节“延长假”结束，全国各地迎来返程高峰、复工高峰。

　　可以预见的是，巨大的人流量将对机场、火车站、地铁等公共交通设施，以及政务大厅、税务大厅等公共服务场所造成巨大疫情防控检测压力。而传统手持检测设备，在密集人流下有着非常明显的缺陷，手持检测一人一检，通过速度慢，同时检测人员必须与被测人员近距离接触，感染风险也非常大。

　　面对传统检测方式的明显缺陷，在北京市海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下，人工智能领军企业旷视科技提出了针对本次疫情开发的“AI测温创新解决方案”。

　　基于落地场景需求，旷视研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新方案——通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，辅助高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，力图提升人流密集的公共场所内疫情检测的通行效率与可控度。

　　首先，该系统支持大于 3 米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体 ReID 检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。

　　其次，此系统的智能疑似高热报警带宽可达到 1 秒 15 人，且一套系统可以部署 16 个通道，基本保证一个地铁口管控。这样一来人流量较大的通道在 AI 系统的辅助下，仅需 1 名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险，帮助一线人员实现一定程度上的“云办公”。

　　除此之外，针对目前人们出行佩戴口罩的习惯，旷视也对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差±0.3℃，大众无需摘下防护也无需排队聚集，大大提升公共空间的安全性和检测效率。

　　需要说明的是，目前AI检测不会完全代替人工手检。很长一段时间内，AI检测将与手检共同“站岗”，既提升检测效率，又保证检测精度，共同为民众出行保驾护航。

　　在大多数人都“宅”在家中的春节假期，旷视调集近百人的研发团队全力开发AI检测系统。从发热人员筛查系统需求、解决方案功能规划，到接口方案、测试联调、供应链整合，旷视仅用了短短 10 天的时间，将一个“AI测温构想”变成了一份完整的落地解决方案。与时间赛跑，让即将复工的每一个普通人都能多一份安心。

　　接下来，旷视还将在实战中持续更新迭代AI检测系统，解决检测中遇到的实际问题，持续提高检测精度与效率。在这场全民参与的“防疫战争”中，旷视AI也将持续贡献自己的力量，让AI离人更近一点，让病毒离人更远一些。

　　著作权归作者所有。